文章：《基于光谱指数的植物叶片叶绿素含量的估算模型》
作者：宫兆宁1,2,3,4赵雅莉1,2,3,4赵文吉1,2,3,4林川1,2,3,4崔天翔1,2,3,4
通讯单位：1.首都师范大学资源环境与旅游学院2.三维信息获取与应用教育部重点实验室3.资源环境与地理信息系统北京市重点实验室4.北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
发布时间：-03-11
发表期刊：生态学报
影响因子：4.
文章亮点：此研究用到了非常多的数理统计的方法，无论是生理生化参数反演模型或是回归分析方法、高光谱反演模型等。在数据的分析处理方面，提供了更多的思路和选择，例如光谱的平滑去噪、曲线均值处理，都是在植物生态学中可以掌握和应用的数学分析方可以帮助帮助读者了解生态学模型的建立，并了解“三边”参数和ND模型指数，以此帮助读者提供选择合适模型和参数的思路。此外，能够为读者补充一些植被遥感技术的应用的知识，此研究还为北京野鸭湖湿地建立了植被叶绿素含量的检测模型，探索湿地植被的恢复速率和生产力状况。
研究方法：此研究样地的选择为北京野鸭湖湿地中利于采集植被样本和开展研究的区域。对在样地中采集到的植物进行光谱数据的获取和处理，光谱采用选取了-nm的波长。在每个样点采集了50条光谱曲线，对其进行均值处理。其次，对植被进行叶绿素含量的测定分析，主要通过光密度的测定来计算叶绿素的浓度。然后采用所得数据，基于“三边参数”构建叶绿素高光谱反演模型，并通过逐步回归的分析方法确定最佳光谱模型，构建植被指数与归一化差值光谱指数，最后通过交叉检验对模型的可靠性进行误差检验。
典型湿地植物叶片光谱曲线
绿素含量与“三边”参数的相关系数
光谱指数与叶绿素含量的决定系数图
（图源于《基于光谱指数的植物叶片叶绿素含量的估算模型》）
研究结果：在野鸭湖湿地保护区中,芦苇的叶绿素含量最高，湿地中的典型的湿生植物，如香蒲、芦苇、刺儿菜等的叶绿素含量相对较高,具有较高的生产力。“三边”参数对叶绿素含量的变化敏感，并且有较好的相关性。基于红遍位置和ND所构建的叶绿素含量估算模型分别为y=0.x-78.74,y=5.x+4.。通过对研究中模型的检验，结果表明预测精度达到了93.9%，为理想水平。同时，研究证明了高光谱遥感分析在湿地植物研究中的可用性与“三边”参数对叶绿素含量测定的高度适用。
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